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饶运清教授

电　　话027-87559417

邮　　箱ryq@hust.edu.cn

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个人简介

饶运清（Rao Yunqing，Professor），男，1968年4 月出生，湖北省赤壁市人，中共党员。1989年6月华中科技大学机械制造专业本科毕业，1992年6月华中科技大学机械制造专业硕士毕业后留校任教，1999年9月获该校机械制造及其自动化专业工学博士学位，2001年10－12月受香港蒋氏基金资助赴德国亚琛工业大学进行工业生产管理(MIP)课程培训，2002年10月破格晋升教授，2004年9－2005年9月国家公派赴英国牛津大学工程科学系访问学者，2006年-2013年担任数字制造装备与技术国家重点实验室副主任，现为威廉希尔教授（二级），博士生导师。

   长期从事数字化制造与智能制造领域的科学研究与应用开发工作，主持和承担过一批包括973课题、国家自然科学基金重大项目子课题、863重点项目、国家重大科技专项子课题、工信部智能制造专项子课题等在内的国家级重大项目。获国家授权发明专利8项，出版学术专著2部，发表学术论文200余篇（其中SCI/EI收录近100篇）。获得国家科技进步二等奖1项，省部级科技进步一等奖2项。主持研发的智能套料与数字化生产管控软件系统在国内数百家企业获得应用，产生了重大社会经济效益。

研究方向

智能优化与智能制造；数字化车间与制造执行系统(MES)

开设课程

工业工程本科专业课《生产与运作管理》

机械设计及制造自动化专业本科课程《机械工程学科概论》（现代制造系统部分）

硕士研究生专业选修课《制造执行系统与数字化车间》

科研项目

近年来承担的主要科研项目：

[1] 国家自然科学基金项目，51975231，基于迁移学习和知识复用的智能套料理论与方法研究，2020.1-2023.12，60万，在研，主持

[2] 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目，2019kfyXKJC043，“基于迁移学习的典型重工行业智能套料理论与方法研究”，2019.6-2022.6，30万，在研，主持

[3] 中国舰船研究设计中心国防预研课题，“××流程及××仿真优化技术研究”，2019.11-2020.12，95万，在研，主持

[4] 国家重点研发计划项目子课题，2018YFB1701402，制造企业主导的制造服务价值网融合关键使能技术，2019.1-2022.12，278万，在研，主持

[5] 工信部智能制造专项（工信厅装函〔2017〕468号），轨道交通盾构机智能制造新模式--子课题：基于三维研发平台的自动套料系统，2018.1-2019.12，130万，在研，主持

[6] 国家重点基础研究计划（973计划）项目子课题，2014CB046705，全回转推进装备动密封特性与敏感装配参数优化，2014.01-2018.10，307万元，已结题，主持

[7] 国防科研课题，G514-2014-A031-03(A0921601)，基于约束的排样优化算法研究，2015.01-2016.12，68万元，已结题，主持

[8] 国家科技重大专项子课题，2011ZX04015-011-07，复杂曲面零件数控加工生产线生产管控一体化系统，2011.01-2015.12，60万元，已结题，主持

[9] 国家自然科学基金面上项目，50875101，复杂装配制造系统的调度有效性及其综合优化控制研究，2009.01-2011.12，22万元，已结题，主持

[10] 国家 863 计划目标导向课题，2007AA04Z186，轿车发动机协同制造技术及其软硬件平台研发与应用，2007.12-2010.12，242万元，已结题，主持

[11] 国家重点基础研究计划（973计划）项目子课题，2005CB724107，数字制造系统的复杂信息处理及执行过程决策，2005.1-2007.12，122万，已结题，参加

[12] 国家863计划项目，2003AA411120，支持网络化制造的车间资源集成与制造管理系统，2003.10-2005.10，40万元，已结题，主持

[13] 国家自然科学基金青年基金项目，50105006，车间非常规信息条件下的决策机制及其 MES应用研究，2002.01-2004.12，18万元，已结题，主持

[14] 国家863计划项目，2001AA412140，敏捷化MES 若干关键技术及其应用系统，2001.01-2003.12，40 万元，已结题，主持

[15] 国家自然科学基金重大项目子课题，59990470，现代制造系统的理论、建模及运行试验研究，1999.01-2003.12，150 万元，已结题，参加

论文专著与专利

授权国家发明专利：

[1] 一种具有可视化监控功能的智能料架装置. （专利号：ZL 2008 1 0048278.0）

[2] 一种用于混流装配线的自动供料装置. （专利号：ZL 2009 1 0060430.1）

[3] 绝缘纸板的自动排样方法. （专利号：ZL 2012 1 0053494.0）

[4] 金属结构件的下料方法及其制造系统. （专利号：ZL 2011 1 0459003.8）

[5] 一种用于叶片生产的在制品监控方法. （专利号：ZL 201310442034.1）

[6] 一种用于钢板余料的监控方法和系统. （专利号：ZL 2013 1 0442033.7）

[7] 一种用于金属结构件下料与加工排产的集成优化方法（专利号：ZL 201410566022）

[8] 一种板材规格种类的合并方法（专利号：ZL 2015 1 0096123.4）



代表性论文与著作：

[1] Y. Rao, P. Li, X. Shao et.al. Agile manufacturing system control based on cell re-configuration. International Journal of Production Research, Vol. 44, No. 10, 15 May 2006, 1881–1905.

[2] Y. Rao, P. Li, X. Shao, et.al. A CORBA- and MAS-based architecture for agile collaborative manufacturing systems. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, Vol. 19, No. 8, December 2006, 815–832

[3] Y. Rao, G. Huang, P Li, et. al. An integrated manufacturing information system for mass sheet metal cutting.Int J AdvManufTechnol, v 33, n 5-6, June, 2007, p 436-448

[4] B. Wang, Y. Rao, X.Shao et al. Scheduling mixed-model assembly lines with cost objectives by a hybrid algorithm. Intelligent Robotics and Applications, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 5315, 2008, pp 378-387.

[5] C. Zhang, Y.Rao and P. Li. An effective hybrid genetic algorithm for the Job-shop scheduling problem. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2008.11, 39(9-10): 965-974

[6] Y. Rao, W. Zhou and F. He，Development of manufacturing execution system with production modelling approaches. International Journal of Internet Manufacturing and Services, 2010, 2(3/4):265-280.

[7] Y.Rao, K.Wang and M.Wang. Modeling impact of choice complexity on production rate in mixed-model assembly system. International Journal of Advanced Manufacturing Technology，2012,59(9-12):1181-1189

[8] Y. Zhou, Y. Rao, G. Zhang, et al. A new hybrid solution based on memetic algorithm for irregular packing problem. Advanced Science Letters, 2012, 15(1): 396-402

[9] Y.Rao, M.Wang and K. Wang. Scheduling a single vehicle in the just-in-time part supply for a mixed-model assembly line, Computers & Operations Research, 2013.40:2599-2610

[10] D. Qi and Y. Rao. An integrated approach on cut planning and nesting for metal structures manufacturing. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture. 2014, 228: 527-539

[11] Wang Fang, Rao Yunqing, Zhang Chaoyong, Tang Qiuhua, Zhang Liping. Estimation of Distribution Algorithm for Energy-Efficient Scheduling in Turning Processes. Sustainability, 2016, 8(8): 762-782

[12] Wenhui Zeng, Yunqing Rao, Peng Wang, Wanghua Yi. A solution of worst-case tolerance analysis for partial parallel chains based on the Unified Jacobian-Torsor model. Precision Engineering 2017,47:276-291

[13] Meng, Ronghua; Rao, Yunqing; Zheng, Yun; Qi, Dezhong. Modelling and solving algorithm for two-stage scheduling of construction component manufacturing with machining and welding process. International Journal of Production Research, 2018, 56(19): 6378-6390

[14] 邵新宇,饶运清著. 制造系统运行优化理论与方法. 科学出版社,2010.9

[15] 饶运清, 邱浩波等著. 全回转推进器装配性能分析与优化. 科学出版社, 2018.11

荣誉获奖

[1] 《大批量混流生产工艺过程优化平台及其在汽车等行业的应用》，2011年国家科技进步二等奖

[2] 《汽车整车及发动机生产过程优化技术与制造执行系统》，2010年中国机械工业科学技术一等奖

[3] 《面向汽车生产的MES关键技术研究、开发与工程应用》， 2009年教育部科技进步一等奖

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